Tema ovog završnog rada zahtijeva stvaranje seta podataka i filtriranje samo bitnih podataka kako bi se mogla napraviti predikcija budućih ocjena. Jako je bitno da podatci budu povezani kako bi se dobila smislena predikcija podataka. Podatci, koji su se koristili kao set podataka, izgenerirani su putem Python skriptea. Smatra se da je pet smjerova sa 110 studenata po smjeru dovoljno kako bi se napravila predikcija. Uz izgenerirane podatke postojali su zastarjeli podatci o studentima računarstva i menadžmenta. U predviđanje je sveukupno uključen 741 student. Nakon što se stvori set podataka, podatke je potrebno prikazati unutar korisničkog sučelja kako bi se moglo s njima raditi te kako bi se mogli izabrati studenti za koje će se napraviti predikcija ocjena, što je ujedno i tema ovog rada. U tu je svrhu korišten alat Tkinter. Tkinterom se Python veže za Tk GUI (engl. graphical user interface) alat i ujedno je standardno sučelje za Pythonov GUI. Predviđanjem se može odrediti ocjena studenata u narednim godinama studiranja na osnovi danih podataka. Postoji mogućnost importiranja podataka iz CSV (engl. comma-separated values) formata datoteke u tablicu unutar grafičkog sučelja te, također, izvoz filtrirane ili nefiltrirane liste podataka odabranih studenata u CSV formatu. Podatci, koji se koriste, su bodovi iz srednje škole i bodovi s državne mature (ukupno 1000 tisuću bodova). Kao drugi parametar uzimaju se ocjene s prve godine fakulteta. Znanost o podatcima (engl. data science) uz pomoć metoda i algoritama izvlači informacije o danim podatcima. Znanost o podatcima uključuje prikupljanje, obradu, analizu i održavanje podataka.