U ovom su radu spojene tehnologije i grane računarskih znanosti koje tvore jedan sustav obrade podataka i iskorištavanja istih, sa svrhom predviđanja ili prepoznavanja uzoraka. Za realizaciju ovog rada upotrijebljen je programski jezik Python i popratne biblioteke koje on sadrži, a matplotlib i pandas pripadaju nekim od značajnijih. Iako je ovaj rad prvotno zamišljen kao analiza samo društvene mreže Twitter, uključene su i druge društvene mreže koje sadrže identične parametre kao i Twitter, odnosno uključena je i platforma X. Razlog leži u ograničenom pristupu podatcima. Službeni pristup skupovima podataka (eng. dataset) naziva se Twitter API. Međutim, besplatni pristup podatcima vrlo je oskudan i nije bio pogodan za izradu rada. Također postoji i plaćena razina pristupa, a cijena ovisi o količini podataka i o drugim specifičnostima. Kako je već spomenuto, u ovom radu iskorišten je skup podataka koji je treniran s pomoću Python koda. Korisnik s pomoću korisničkog sučelja bira količinu i vrstu skupa podataka te bira i željeni algoritam. Moguće je birati među pet algoritama, a rezultat se prikazuje s pomoću histograma.