undergraduate thesis
Model of neuro-fuzzy system for study interruption risk assesment on Polytechnic of Međimurje in Čakovec

Anja Farkaš (2016)
Polytechnic of Međimurje in Čakovec
Computer science
Metadata
TitleModeliranti neuro-fuzzy sustav za procjenu rizika od prekida studiranja na MEV-u
AuthorAnja Farkaš
Mentor(s)Željko Knok (thesis advisor)
Abstract
Primjena novih tehnologija i tehnika kao što su neuronske mreže, ekspertni sustavi, fuzzy logika, prepoznavanje uzoraka i sl., pruža nam nove mogućnosti u obradi podataka. U radu će se najviše govoriti o primjeni i mogućnostima koje nam pružaju fuzzy logika i neuronske mreže. Pod pojmom neuronske mreže podrazumijevat će se umjetne neuronske mreže (ANN-artifical neural network). Naime, neuronske mreže relativno su novi koncept koji se koristi u analizi podataka. Njihova primjena može se koristiti u tehničkim i društvenim znanostima, ekonomiji te mnogim drugim područjima. Izrazito visoku primjenu neuronske mreže imaju u području klasificiranja i predviđanja. Istraživanja su pokazala da neuronske mreže funkcioniraju na sličan način kao ljudski mozak. Neuronski sustav razvija se pomoću treninga na velikom broju primjera te se dobiveno rješenje utvrđuje na pravilima već definiranog znanja. Neuronske mreže karakterizira visok stupanj tolerancije grešaka. Čak i u slučaju nejasnih podataka, moguće je doći do zadovoljavajućeg rješenja. U ovom radu prikazan je dio rezultata koji se odnosi na mogućnosti primjene umjetnih neuronskih mreža (ANN) u obradi podataka, a posebno u području klasificiranja i predviđanja. Modeliranjem i izgradnjom sustava klasificirat će se oni studenti kod kojih postoji rizik od prekida studiranja na MEV-u. Pomoću inteligentnog sustava izgradit će se hibridni model koji čini sinteza fuzzy logike i neuronske mreže, a u MATLAB okruženju predstavit će se ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system).
Parallel title (English)Model of neuro-fuzzy system for study interruption risk assesment on Polytechnic of Međimurje in Čakovec
Committee MembersŽeljko Knok (committee chairperson)
Mihael Kukec (committee member)
Nenad Breslauer (committee member)
GranterPolytechnic of Međimurje in Čakovec
Lower level organizational unitsComputer science
PlaceČakovec
StateCroatia
Scientific field, discipline, subdisciplineTECHNICAL SCIENCES
Computing
Data Processing
Study programme typeprofessional
Study levelundergraduate
Study programmeProfessional Study programe Computer Engineering; specializations in: Programming and software engineering, Computer systems and network engineering
Study specializationComputer systems and network engineering
Academic title abbreviationbacc. ing. comp.
Genreundergraduate thesis
Language Croatian
Defense date2016-07-13
Parallel keywords (Croatian)ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system) ANN (artificial neural networks) fuzzy logika
Resource typetext
Access conditionOpen access
Terms of usehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:110:912663
CommitterPetra Horvat