završni rad
Modeliranti neuro-fuzzy sustav za procjenu rizika od prekida studiranja na MEV-u

Anja Farkaš (2016)
Međimursko veleučilište u Čakovcu
Računarstvo
Podaci o radu
NaslovModeliranti neuro-fuzzy sustav za procjenu rizika od prekida studiranja na MEV-u
AutorAnja Farkaš
Voditelj/MentorŽeljko Knok (mentor)
Sažetak rada
Primjena novih tehnologija i tehnika kao što su neuronske mreže, ekspertni sustavi, fuzzy logika, prepoznavanje uzoraka i sl., pruža nam nove mogućnosti u obradi podataka. U radu će se najviše govoriti o primjeni i mogućnostima koje nam pružaju fuzzy logika i neuronske mreže. Pod pojmom neuronske mreže podrazumijevat će se umjetne neuronske mreže (ANN-artifical neural network). Naime, neuronske mreže relativno su novi koncept koji se koristi u analizi podataka. Njihova primjena može se koristiti u tehničkim i društvenim znanostima, ekonomiji te mnogim drugim područjima. Izrazito visoku primjenu neuronske mreže imaju u području klasificiranja i predviđanja. Istraživanja su pokazala da neuronske mreže funkcioniraju na sličan način kao ljudski mozak. Neuronski sustav razvija se pomoću treninga na velikom broju primjera te se dobiveno rješenje utvrđuje na pravilima već definiranog znanja. Neuronske mreže karakterizira visok stupanj tolerancije grešaka. Čak i u slučaju nejasnih podataka, moguće je doći do zadovoljavajućeg rješenja. U ovom radu prikazan je dio rezultata koji se odnosi na mogućnosti primjene umjetnih neuronskih mreža (ANN) u obradi podataka, a posebno u području klasificiranja i predviđanja. Modeliranjem i izgradnjom sustava klasificirat će se oni studenti kod kojih postoji rizik od prekida studiranja na MEV-u. Pomoću inteligentnog sustava izgradit će se hibridni model koji čini sinteza fuzzy logike i neuronske mreže, a u MATLAB okruženju predstavit će se ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system).
Ključne riječiANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system) ANN (artificial neural networks) fuzzy logika
Naslov na drugom jeziku (engleski)Model of neuro-fuzzy system for study interruption risk assesment on Polytechnic of Međimurje in Čakovec
Povjerenstvo za obranuŽeljko Knok (predsjednik povjerenstva)
Mihael Kukec (član povjerenstva)
Nenad Breslauer (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanjMeđimursko veleučilište u Čakovcu
Ustrojstvena jedinica niže razineRačunarstvo
MjestoČakovec
Država obraneHrvatska
Znanstveno područje, polje, granaTEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Vrsta studijastručni
Stupanjstručni
Naziv studijskog programaRačunarstvo; smjerovi: Programsko inženjerstvo, Inženjerstvo računalnih sustava i mreža
SmjerInženjerstvo računalnih sustava i mreža
Akademski / stručni nazivstručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva
Kratica akademskog / stručnog nazivabacc. ing. comp.
Vrsta radazavršni rad
Jezik hrvatski
Datum obrane2016-07-13
Vrsta resursatekst
Prava pristupaRad u otvorenom pristupu
Uvjeti korištenja radahttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:110:912663
PohranioPetra Horvat