Primjena novih tehnologija i tehnika kao što su neuronske mreže, ekspertni sustavi, fuzzy logika, prepoznavanje uzoraka i sl., pruža nam nove mogućnosti u obradi podataka. U radu će se najviše govoriti o primjeni i mogućnostima koje nam pružaju fuzzy logika i neuronske mreže. Pod pojmom neuronske mreže podrazumijevat će se umjetne neuronske mreže (ANN-artifical neural network). Naime, neuronske mreže relativno su novi koncept koji se koristi u analizi podataka. Njihova primjena može se koristiti u tehničkim i društvenim znanostima, ekonomiji te mnogim drugim područjima. Izrazito visoku primjenu neuronske mreže imaju u području klasificiranja i predviđanja. Istraživanja su pokazala da neuronske mreže funkcioniraju na sličan način kao ljudski mozak. Neuronski sustav razvija se pomoću treninga na velikom broju primjera te se dobiveno rješenje utvrđuje na pravilima već definiranog znanja. Neuronske mreže karakterizira visok stupanj tolerancije grešaka. Čak i u slučaju nejasnih podataka, moguće je doći do zadovoljavajućeg rješenja. U ovom radu prikazan je dio rezultata koji se odnosi na mogućnosti primjene umjetnih neuronskih mreža (ANN) u obradi podataka, a posebno u području klasificiranja i predviđanja. Modeliranjem i izgradnjom sustava klasificirat će se oni studenti kod kojih postoji rizik od prekida studiranja na MEV-u. Pomoću inteligentnog sustava izgradit će se hibridni model koji čini sinteza fuzzy logike i neuronske mreže, a u MATLAB okruženju predstavit će se ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system).